Big data algorithm, life sees, omnipresent
李开复:终将进入危机并存的人工智能时代
晓小松:败给AlphaGo之后,未来世想
李彦宏:AI是一个30年到50年的机会
马小云:人工智能可能会引爆第三次世界大战
马化腾:未来所有的企业基本的形态就是在云端用人工智能处理大数据,这是普世的方向
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数据存储
王者荣耀是如何存储几亿玩家的数据情况
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把词库和大量运算过程都放到云端处理。
The real cattle curriculum system, with you to find out exactly
内容全
根据企业需求研发
课程,理论+实战教学,内容全面
教法好
自主研发TTS9.0课程体系,线上
线下双教学,项目经理一对一辅导
讲师好
大价钱聘请国内大数据讲师,
专业的同时,授课幽默,愿意听才能学的好
技术强
国际技术厂商作为技术支持
知识新
涵盖主流的Hadoop、Storm
Spark、数据可视化、算法
数据挖掘、用户画像等内容
实战多
5大企业级项目实战,打造贴近企
业需求、企业环境、企业开发的课程
6大核心模块,5大企业项目实战,打造更贴近企业需求、企业环境、企业开发的好课程!
学习内容:Java基础、Java增强
学习目标:Java简介、Java基本语法、面向对象、API(一)、API(二)、API(三)、API(四)、jvm参数、JDK8的部分特性、Git版本控制
学习内容:JavaWeb
阶段项目:Easymall项目
学习目标:XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式 /JSTL标签、MVC设计模式/三层架构、过滤器/监听器、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall项目开发
学习内容:互联网架构
阶段项目:EasyMall 项目
学习目标:EasyMall 项目、Redis 与 SpringBoot 整合、Mycat 与 SpringBoot 整合、Rabbitmq 与 SpringBoot、Lucene、ES 与 SpringBoot 整合、爬虫、Ngnix、Easymall 项目整合、SpringCloud 微服务整合
学习内容:JAVAEE框架
阶段项目:EasyMall项目
学习目标:Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目
学习内容:大数据框架
阶段项目:Zebra项目、网站流量分析项目
学习目标:大数据java加强、Linux、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目、Python语言及爬虫、数据可视化
学习内容:数据挖掘与机器学习算法
阶段项目:电商用户画像、推荐系统项目
学习目标:统计学基础、R语言基础 、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、集成模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM模型、推荐系统模型
A variety of classes - to meet the needs of different levels of students
小白
全日制班
小白
周末班
有经验
全日制班
有经验
周末班
Java培优大数据教研总监。6年软件开发经验。8年IT培训经验。
工作经历:担任过项目经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。深刻研读流行框架spring,springMVC,struts2,
hibernate等的源代码。在大数据领域,Hadoop,spark有较深入的研究。在8年的职业培训生涯阶段,培养了上万名IT人才。
达内集团大数据技术专家,主讲JavaWEB、大数据基础、大数据项目等课程。
工作经历:曾主持或参与了北农商、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师。后入职达内,担任讲师职位,负责大数据课程的研发、授课相关工作。
达内集团JavaEE技术专家,主讲JavaWeb高级、框架底层实现、Zebra、Hadoop、Linux等大数据课程。
工作经历:曾任中国石化oraclee-learning项目高级项目经理。e-learning系统领域专家,曾参与宝钢集团、东方航空、中国联通、中国移动等公司的企业级员工培训平台等软件系统的开发和管理工作。曾在北大青鸟、达内科技等。
工作经历:先后在联想、博彦科技、传智播客从事多年Java教育及研发相关工作,曾担任过项目经理、架构师等研发相关工作精通Java EE(JSP/Servlet、 JDBC、Spring、SpringMVC、Mybatis)和应用开发,熟练使用Java、C、C++、Android、iOS、Swift多种软件开发语言,授课逻辑严谨、条理清晰、通俗易懂,善于调动学员的学习兴趣。
长期从事数据管理方向工作,具有长期的教学经验。尤其在企业培训方面,拥有丰富的教学项目经验。并且擅长根据企业的不同需求组织教学课程。除了教学工作,孙老师还经常参与公益技术沙龙活动,并且在网络上也有发布免费的教学视频。
企业反馈就业需求、按照企业的需求组织项目实战峰会,包含 12 个技术方向,
包含 jsoup 技术方向、Redis、RabbitMQ、MySQL/Amoeba
1、EasyMall是一个典型的互联网电子商务系统,类似京东淘宝,是一个互联网
分布式高并发的系统。
2、系统包括:后台系统、前台系统、新单点登录SSO、购物车系统、商品搜索系统。
3、涉及到的技术有:Maven讲解、富文本编辑器KindEditor、EasyUI、Nginx、HttpClient,Jsonp,Redis,RabbitMQ,MySQL数据库Percona版,Amoeba,Lucene&Solr。
通过在网站的前台页面中进行js埋点收集用户访问网站的行为信息,再由大数据技术进行分析进而得到网站的PV、UV、VV、Bounce Rate、独立ip、平均在线时长、新独立访客、访问深度等信息,来引导网站针对性的做出升级改进,提高 整个网站的访问效率,提升用户粘度。整个系统分为数据收集、数据传递、数据分析三部分,数据分析又分为离线数据分析和实时数据分析,应对数据分析的不同的实时性需求。
基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像 描述用户特征 为后续精准营销提供数据基础。
通过收集业务系统数据库中结构化数据、日志系统中访问日志信息构建基于hive的数据仓库,使用spark作为计算引擎实现用户画像。基于协同过滤算法 实现基于商品的推荐系统,为电商网站商品推荐提供支持。通过收集日志系统信息到kafka、获取用户画像数据作为数据来源,通过sparkstraming作为计算引擎实现商品推荐。
ETL 数据采集 数据提取 数据转换 数据分析
这样的日子,你还没过够吗?
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